Séminaire Machine Learning for a smarter world

Produire la connaissance à partir de données

Séminaire Machine Learning for a smarter world

Produire la connaissance à partir de données

Organisé par Leuven.Inc et l’imec, ce séminaire aura lieu le 22 mars 2016 et donnera un aperçu de l’état de l’art sur les techniques de Machine Learning ainsi que les opportunités et les défis relatifs à leur usage dans différents contextes applicatifs.

Contexte et objectifs

Les équipements numériques qui nous entourent produisent de plus en plus des volumes de données brutes et ce dans des domaines d’activités assez variés : la télé-santé, le télé monitoring industriel, les automatismes intelligents de toute sorte ( smart home, smart city, smart car, etc.).
Extraire en temps réel une information intelligible et exploitable de ces données constitue un vrai défi et fait appel en autres à des techniques avancées d’Intelligence Artificielle et de Machine Learning. Ces techniques mettent en œuvre des algorithmes spécifiques qui nécessitent d’être mis en adéquation avec le hardware sous-jacent qui les exécute.

Le Machine Learning, boosté par les avancées importantes sur les architectures matérielles en terme de miniaturisation, puissance de calcul et performance énergétiques, connait un intérêt grandissant ces dernières années et ouvre de nouvelles perspectives dans plusieurs domaines.

Ce séminaire sera l’occasion de mettre un focus technique et pratique sur ce sujet :
Après une introduction sur le domaine du Machine Learning, des intervenants académiques, experts du Machine Learning, présenteront l’état de l’art sur le sujet de point de vue algorithmique et matériel et porteront en particulier un focus sur les usages orientés temps réel et les applications dans le domaine de l’embarqué.
Ensuite le séminaire se poursuivra avec des prospectives sur les applications potentielles pressenties dans les prochaines années.

Programme

Le séminaire sera donné en anglais. Le programme est le suivant :
16h30 : Welcome coffee
17h00 : Welcome by Leuven.Inc and Marian Verhelst, Professor ESAT-MICAS group KU Leuven and Chairman of the program
17h15 : Learning Machines – An introduction
Luc De Raedt, Professor Computer Science KU Leuven
17h40 : Programming Paradigms for Machine Learning
Wannes Meert, Research Manager Machine Learning Group KU Leuven
18h05 : Enabling smart devices through efficient hardware
Marian Verhelst, Professor ESAT-MICAS group KU Leuven
18h30 : Coffee break
19h00 : Wearable Health Solutions : Bringing true value to patients and providers through data science from wearable sensors
Chris Van Hoof, Program Director Wearable Healthcare imec
19h20 : AI in the Watson ecosystem
Wouter Denayer, Business Unit Technical Leader BeLux IBM
19h40 : Expediting drug discovery through machine learning
Pieter Peeters, Senior Director Computational Biology Janssen Pharmaceutica
20h00 : Q&A
20h15 : Networking with drinks and snacks

Lotfi Guedria et Jimmy Nsinga du CETIC seront présents à ce séminaire.

Informations pratiques

Date : Mardi 22 mars 2016
Adresse : imec Auditorium, Kapeldreef 75, 3001 Heverlee

Voir en ligne : Site de l’évènement