Le domaine manufacturier doit faire face à des défis importants pour rester opérationnel et compétitif dans un monde marqué par la pandémie COVID, sans compter les défis énergétiques. Le projet orienté “industrie 4.0” (...)
Voici deux animations qui illustrent l’usage de OscaR.CBLS pour la résolution de problèmes concrets.
Refléter l’état d’une ressource physique complexe ou d’un processus dans son jumeau numérique peut souffrir de multiple imperfections. Il est cependant important de pouvoir raisonner précisément sur un tel jumeau même en (...)
Le programme CORNET est un programme collaboratif de Recherche et Développement au niveau européen visant spécifiquement les PME. Dans cet article, nous illustrons comment le programme CORNET et des programmes (...)
La planification des tâches joue un rôle très important au sein d’un hôpital. Toute technique de composition d’horaire doit être bien acceptée par l’équipe de médecin pour pouvoir être appliquée. Cet article présente une (...)
Dans le cadre d’une collaboration avec l’université de Uppsala, le moteur d’optimisation OscaR.cbls développé par le CETIC, et adapté par Uppsala, remporte une compétition de solveurs, dans la catégorie "recherche (...)
La gestion des risques d’approvisionnement induits par les fournisseurs et leur impact sur des chaînes de processus industriels complexes sont actuellement encore mal évalués et gérés par les entreprises, en particulier (...)
Bérengère Fally (BF) interviewe Renaud De Landtsheer (RDL) sur le développement d’un moteur d’optimisation par recherche locale, qui est sa contribution à OscaR, une librairie logicielle Open Source d’optimisation (...)
OscaR est une librairie informatique proposant les principaux algorithmes de recherche opérationnelle et leur conférant un langage commun. L’objectif est de pouvoir en pratique résoudre des problèmes industriels tels (...)
Un itinéraire clinique est une vue pluridisciplinaire du processus de traitement nécessaire pour un groupe de patients présentant la même pathologie et dont l’évolution clinique est prévisible. Alors que la planification (...)
