Développement et mise en œuvre d’un algorithme d’optimisation de l’autoconsommation collective

Développement et mise en œuvre d’un algorithme d’optimisation de l’autoconsommation collective

L’objectif du stage est de modéliser et de simuler des profils d’utilisateurs d’un réseau électrique résidentiel en vue d’optimiser leur consommation globale.

Dans le cadre du projet de recherche GAC (Gestion Active des Charges), le CETIC développe un algorithme d’optimisation de la consommation énergétique pour un quartier résidentiel. Afin de tester l’algorithme, un simulateur de profils utilisateurs est requis.

La simulation se basera sur un jeu de données existant. La première étape sera de modéliser plusieurs profils de consommateurs. Ensuite la tâche suivante consiste à générer, à partir de ces modèles,des données horodatées (time series) via un outil (TSimulus ou autre) . Ces time series représenteront les consommations annuelles aux points quarts d’heures.

Le stagiaire sera intégré à l’équipe de chercheurs travaillant sur le projet.

Il est attendu que le profil du candidat remplisse les critères suivants:

  • Capacité d’analyse, autonomie
  • Maitrise satisfaisante d’un langage de programmation tel que Python, Go, C/C++.
  • Connaissances outils: gestion de code (Git)
  • Connaissances souhaitables: Matlab

Durée : 3 à 6 mois (selon le profil)

Contacts:

  • Benjamin Bernaud : benjamin.bernaud@cetic.be