Automatisation du flux de tâches de Machine Learning et du Meta Learning
Le projet RFCS TrackOpt vise à mettre en œuvre des systèmes automatisés de suivi des poches d’acier afin de garantir un suivi cohérent à l’échelle de l’usine du produit depuis la fabrication de l’acier (...)
Le but du projet est de définir et mettre en place une architecture de données innovante permettant d’automatiser la consolidation des données industrielles de Prayon, pour optimiser les (...)
Ce partenariat d’innovation technologique à pour objectif de constituer la première version du catalogue de services BigData (infrastructure et logiciels) qui sera mis à disposition au travers de la (...)
EAM-SDI est un projet qui se situe dans le domaine spécifique de la gestion automatique d’infrastructures. L’objectif du projet est d’automatiser le monitoring et la configuration automatique de (...)
Démonstration de l’outil FADI (Framework d’Analyse des Données Industrielles), une plateforme qui facilite la mise en place de vos chaînes de traitement de données.
Cet événement donnera le point de vue d’experts de renommée mondiale permettra de travailler ensemble à l"émergence de l’Intelligence Artificielle en Belgique. Après une introduction inspirante de haut niveau, la (...)
Les logiciels open source ont une place prédominante dans la panoplie du data scientist. L'utilisation conjointe de certains de ceux-ci a mené à la constitution de boîtes à outils qui se standardisent. Lors de cet (...)
Lors de son AG 2017, Logistics in Wallonia vous emmenait découvrir les secrets de l’Industrie 4.0 et ses conséquences sur l’organisation de la supply-chain. Cette année, nous vous invitons à poursuivre la réflexion en (...)
C’est avec une grande fierté que nous vous annonçons la sortie de la version 1.0.0 de TSorage, notre solution de collecte, de traitement et de stockage de séries chronologiques à grande (...)
Les cartes de voeux 2019 du CETIC sont basées sur des photos de nos locaux transformées selon le style d’oeuvres d’art de Van Gogh, Kandinski, Hokusai et Picasso. Cette transformation d’images a été réalisée à l’aide (...)
Les entreprises ont de plus en plus besoin d’outils pour gérer efficacement le volume, la variété et le besoin de traiter rapidement leurs données. Le CETIC explore les outils existants qui apportent des solutions à (...)
Les entreprises sont de plus en plus confrontées aux défis posés par le traitement de données massives. Bien qu’un large éventail de solutions techniques soit disponible pour traiter ces "Big Data", beaucoup peinent à les (...)
Presentation de Datavillage, avec lesquels le CETIC collabore.
Dans un triptyque d’articles, Regional-IT fait le point sur le projet Wallonia Big Data.
Sellami , R. and Defude , B. (2018). Big Data Integration in Cloud Environments : Requirements, Solutions and Challenges. In NoSQL Data Models, O. Pivert (Ed.). (...)
Christophe Ponsard, Mounir Touzani and Annick Majchrowski, Combining Process Guidance and Industrial Feedback for Successfully Deploying Big Data Projects. Open Journal of Big Data (OJBD), (...)
