Approche globale et architecture pour les Big Data

TEKK Tour Digital Wallonia

Les entreprises ont de plus en plus besoin d’outils pour gérer efficacement le volume, la variété et le besoin de traiter rapidement leurs données. Le CETIC explore les outils existants qui apportent des solutions à cette problématique et détermine la manière dont leurs usages peuvent se combiner.

Approche globale et architecture pour les Big Data

TEKK Tour Digital Wallonia

Les entreprises ont de plus en plus besoin d’outils pour gérer efficacement le volume, la variété et le besoin de traiter rapidement leurs données. Le CETIC explore les outils existants qui apportent des solutions à cette problématique et détermine la manière dont leurs usages peuvent se combiner.

Tsimulus : génération de séries temporelles

En plus d’aider nos partenaires à appréhender ces nouvelles technologies et méthodologies, nous développons des outils répondant à leurs autres besoins dans ce domaine. Par exemple, face à la nécessité de devoir tester à grande échelle le bon comportement des outils de traitement des données, y compris dans un contexte big data, nous proposons TSimulus, un générateur de séries chronologiques réalistes.

Mise en oeuvre d’outils

Trois exemples de mise en œuvre de notre savoir-faire concernant les architectures pour le traitement des Big Data

AGC

AGC dispose d’outils d’analyse permettant de déterminer la qualité du verre produit dans leurs usines. Le CETIC a contribué à la mise dans le cloud de ces outils, en y centralisant la collecte des données issues de leurs capteurs et en adaptant leurs algorithmes de sorte à distribuer la charge de calcul et ainsi réduire substantiellement le temps nécessaire à l’analyse.

Inograms

Dans le cadre de ce projet de recherche, nous avons collecté les messages échangés par les composants du réseau ferroviaire belge (systèmes d’aiguillages, de signalisations, etc.). La prise en compte de l’historique de ces communications a permis la détection de processus déviants au sein des composants considérés, ainsi que la prédiction de pannes de certains de ces composants. Infrabel a ainsi pu proposer une maintenance prédictive de ses installations.

P15Insight

La collecte dans le cloud des données générées par les capteurs équipant les installations de Prayon a pour objectif de faciliter la compréhension de leurs processus. Ainsi, des analyses prescriptives peuvent assister les responsables de production en proposant un meilleur paramétrage des systèmes dont ils ont la charge. D’autres types d’analyses mettent en évidence les causes relatives aux baisses de la qualité et de la performance dans les différentes phases de production.

Contactez-nous pour plus d’informations sur nos activités dans ce secteur.